FDA AI 의료기기 1,524개 시대, 방사선 AI 76% 집중의 실제 임상 의미와 해결 과제
FDA AI 의료기기 1,524개 중 76%가 방사선 영역에 집중된 편중 구조와 임상 검증 공백의 실체, 그리고 응급의학 현장에서의 실질적 함의를 분석한다.
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디지털 치료제(DTx), 임상 검증 이후가 진짜 문제다 — 시장 진입 장벽의 실체
임상 검증을 통과한 디지털 치료제(DTx)가 처방 현장에서 외면받는 이유 — 규제 승인 이후의 구현 격차, 지불자 장벽, 환자 순응도 문제를 근거 중심으로 분석한다.
LLM 기반 AI 의료기기, 식약처 허가 가이드라인이 말하는 것: 임상 현장의 실질적 의미
2026년 6월 식약처가 발표한 LLM 기반 디지털의료기기 허가 가이드라인의 핵심 요건과 임상 현장에서의 실질적 의미를 분석한다.
FDA, 1,524개 AI 의료기기 시대의 방사선 AI 집중 현상: 76%가 영상의학에 몰린 임상적 의미
FDA 승인 AI 의료기기 1,524개 시대, 76%가 방사선·영상의학에 집중된 구조적 불균형과 임상 검증 공백의 실체를 근거 중심으로 분석한다.
식약처 LLM 기반 디지털의료기기 허가·심사 가이드라인: AI 의료기기 규제의 새로운 기준선
식약처가 2026년 6월 발표한 LLM 기반 디지털의료기기 허가·심사 가이드라인의 핵심 기준과 임상 현장의 실질적 의미를 응급의학과 전문의 관점에서 분석한다.
의사 3명 중 2명이 AI를 쓴다 — 78% 급증이 임상 현장에 던지는 실질적 질문
미국 의사 3명 중 2명이 AI를 임상에 활용 중이며 3년간 78% 급증했다. 그러나 규제 완화로 검증 부담이 의사에게 이전되는 구조적 위험과 구현 격차 문제를 응급의학과 전문의 시각으로 분석한다.
FDA, 2026년 CDS 소프트웨어 최종 가이드라인 확정: AI 임상결정지원의 규제 부담이 구매자에게 이전되는 이유
2026년 FDA CDS 소프트웨어 최종 가이드라인은 AI 임상결정지원 도구의 규제 범위를 좁히고, 임상 검증 책임을 병원 구매자에게 이전한다. 그 실질적 의미와 임상 현장의 과제를 분석한다.
NHS AI Airlock 임상 에이전트 시대: 의료 AI 규제가 판을 바꾸는 방식
NHS AI Airlock과 ARPA-H 임상 에이전트 투자가 2026년 의료 AI 규제의 중심축을 재편하고 있다. 한국 식약처 가이드라인 정비와 디지털헬스케어법 공백의 임상적 의미를 분석한다.
FDA Q2 2026 AI 의료기기 승인 86건의 실체: 숫자 뒤에 숨겨진 임상 검증의 공백
2026년 2분기 FDA AI 의료기기 86건 승인의 실체를 분석한다. 승인 경로별 임상 검증 수준의 차이, PCCP 확산의 구조적 허점, 그리고 임상의가 알아야 할 핵심 판단 기준을 정리했다.
FDA Good AI Practice(GAIP) 가이드라인, 신약개발을 넘어 임상 AI 전반을 재설계하는가
FDA가 2026년 1월 공식화한 Good AI Practice(GAIP) 가이드라인은 신약개발을 넘어 임상 AI 전반의 투명성·검증·모니터링 기준을 예고한다. 임상 현장이 지금 준비해야 할 것을 짚는다.