AI 기반 임상 예측 모델, 실제로 환자 결과를 바꾸는가 — 구현 격차(Implementation Gap)의 실체와 극복 전략
AI 임상 예측 모델의 97%는 실제 환자 결과를 바꾸지 못한다. 구현 격차(Implementation Gap)의 원인과 이를 극복한 임상 설계 전략을 최신 근거 중심으로 분석한다.
AI 임상 예측 모델의 97%는 실제 환자 결과를 바꾸지 못한다. 구현 격차(Implementation Gap)의 원인과 이를 극복한 임상 설계 전략을 최신 근거 중심으로 분석한다.
생성형 AI가 임상 의사결정 지원에 급속히 도입되고 있지만, 규제 체계는 미완성이고 임상 검증 근거는 부족하다. 2025-2026년 주요 연구와 FDA 규제 현황으로 실제 한계를 분석한다.